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统计学专业怎么样?专业就业前景好不好呢?

发布于:百学网 2017-11-25

统计学专业怎么样?专业就业前景好不好呢?

  统计学专业是比较顺应时代发展的一个专业,在大数据时代来临的同时,统计学专业非常好的实现了融合,那么在这样的形势下,统计学专业会有更好的发展吗?机构小编将带大家用数据分析一下这个专业的基本的情况,帮助大家更好的分析这个专业是不是值得大家去报考呢!

  

  大概七八年前,统计学这个专业还不算一个大热专业,因为除保险,证券以及一些科研政府机构要招收统计学毕业的学生以外,其他的公司对于统计学专业人才的需求量不大。但是这几年统计学在专业圈中变成了非常热门的专业,填报人数众多。同时,现在各大公司的运营部和市场部都需要进行大量的数据统计,收集与分析,所以统计学人才也越来越受欢迎。

  伴随着互联网电子商务的普及,智能移动设备的广泛使用,社交网络活动的日益频繁,以及云计算、物联网等技术的兴起,数据正在以前所未有的速度爆炸式增长,世界正在步入大数据时代。因此,如何运用和分析与日俱增的数据信息成为统计学者热衷于思考和探索的问题。

  统计学(071201)与应用统计学(071202)的区别

  几年前教育部把统计学拆分成了现在的统计学、应用统计学等专业。

  统计学是一个大类,是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

  应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用,比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法

  一、专业解析

  什么是统计学?

  统计学是数学的一个分支,主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型,研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据,并对数据进行量化的分析和总结,进而进行推算和预测,为相关决策提供依据和参考。 修业年限:四年;授予学位:理学或经济学学士。

  专业培养目标:统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据。

  统计学学什么?

  主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等,以及根据应用方向选择的基本课程等。

  二、专业与就业

  统计学是一个应用很广泛的学科,几乎在所有领域都要用到统计的知识,比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。由此可以看出,统计学的就业前景是很广的。统计学的毕业生一般来说可以从事以下的工作:政府部门的专职统计员(如国家统计局、环保局、药监局等),基金证券公司的分析人员,保险公司的精 算师,调查研究机构的工作人员,企业的调查统计人员(如市场调查)。


  社会上是否有对统计学专业的理解误区?

  社会上一种观点是,统计学就是统计数据、画画图表,比数学、物理、化学等基础性理科要简单得多,容易学。从而,一部分数学基础不好,甚至对数学没有兴趣的学生都选报统计学。另一种观点认为,统计学就是金融管理、保险精算,一心想报考统计专业的目的,就是仅仅学习金融、经济、保险等,就是要想在这些行业、部门找工作。实际上,统计专业的本科生既要学习概率统计理论知识,又要学习建模方法,还要培训软件操作,全面综合学习统计知识。

  社会生活中有哪些问题,是需要通过统计学专业的人才来解决?

  统计学专业的学生具备收集数据、处理数据、分析数据、运用数据等基本能力。简单地说,只要有数据,就需要统计专业人才。数据量越大,结构越复杂,越需要高级统计人才。

  比如,投资风险评估,保险费率确定,产品质量管理,药品质量认证,环境质量控制,科学试验设计,经济普查问卷设计,人才培养质量评估等等。

  三、报考指南

  学统计学专业的学生需要具备什么特质?

  统计学是一门多学科交叉、应用性强的学科。统计学通常从实际应用问题开始, 经过加工提炼,形成概率统计模型,并最终指导实践。一个问题的完整解决往往需要设计试验、数据处理分析、撰写总结报告等。因此,统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质,需要良好的动手能力以及一定的组织协调能力。

  统计学专业学习过程中,有可能遇到的困难是什么?

  学生在专业学习过程中可能遇到以下两种困难:

  1、概率论、随机过程、数理统计等理论课程是一门严谨的数学学科,需要良好的抽象逻辑思维能力和严密计算能力。一部分学生数学基础薄弱,难以适应;

  2、统计学本身并不等同于数学其他学科,它有自身特点。建立合理的统计模型, 并不以数学上正确为wei/yi依据。在建模时,模型简单、 计算方便、应用面广、容易理解等等都需要重视。 一部分学生缺少实际问题背景, 缺少其他学科知识,对应用性问题缺乏感觉。

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