高考志愿填报如何利用数据粗筛阶段

　　​数据粗筛阶段：数据整合

　　数据整合的目的是便于后续高校筛选、专业选择等使用。但数据整合需要一定的软件技能：一方面，上述各类数据格式各异，有PDF、图片、网页等，需要通过格式转换和清洗形成同样格式的数据;另外一方面，需要将这些数据关联到一起便于使用。

　　对于不具备软件技能的家长，也没有什么大问题。采用“人工”方式关联查阅相关数据也是可以的，无非麻烦点。

　　对于具备一定软件技能的家长，笔者简单说一下数据整合的思路：1)使用各类小工具将上述数据转换为统一的CSV等格式;2)使用Excel或WPS等工具对数据进行关联(VLOOKUP函数)。

　　当然假设软件技能强悍，无需笔者多言：Python、SQL/NoSQL数据库均可以使用起来。

　　在进行数据关联时，需要确定“主数据”，建议按照如下方法选择“主数据”：

　　☞对于“原高考”模式省份：以“前一年高校最低录取分排位”作为主数据，关联高校质量数据(地域和高校评级);

　　☞对于“3+1+2高考”模式省份：以“普通高校本科专业选考科目要求”作为主数据，关联“前一年高校最低录取分排位”、高校质量数据(地域和高校评级)、专业质量数据(学科评估)。

　　在《迎接2021年高考：是时候做高考志愿填报的数据准备工作了(二)》一文中，说明了为何不在“数据粗筛”阶段整理选科要求数据，建议是在“数据细化阶段”再通过选科要求对本阶段选出的高校进一步筛选。而这里提出以选科要求作为“主数据”，原因是无论如何都是需要整合选科要求数据的，因此可在这里一并完成。

　　以广东省为例，可形成如下的整合后的数据(Excel格式)：

　　基于整合后的数据，可以很容易完成高校的筛选、完成本阶段的任务。比如，如下视频演示了筛选出：最低录取分排位在2000~10000、地处一线城市、211及以上层次、可满足选科组合为物理+化学+生物的所有高校的过程：

　　数据粗筛阶段：筛选出满足要求的高校

　　无论是否进行了数据的整合，使用准备好的几类数据均能筛选出满足要求的高校。

　　流程如下：

　　步骤一：使用“预估高考总分排位”范围数据，在“前一年高校最低录取分排位数据”中筛选出录取排位在该范围内的高校列表。

　　请复习《迎接2021年高考：是时候做高考志愿填报的数据准备工作了(三)》一文中所列出的5类排位数据，需要根据个人的报考意愿按下表确定要从哪些数据中筛选高校。

　　除了军校外，同一个高校有可能在多个批次中均进行招生。各个数据筛选出的高校加以合并即可;

　　步骤二：按照个人对高校质量的要求，使用“高校质量数据”，从上述筛选出的高校中进一步过滤不满足要求的学校。

　　假设已有整合数据：

　　1)上述步骤可以使用Excel或WPS的筛选功能完成;

　　2)对于“3+1+2”高考模式省份，可以借助整合数据同时考虑选科要求筛选学校。

　　原创 爱聊天的老张

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