由人工智能专业看高中“选科”
又到了一年的“选科”季。针对选科，各类“专家”各类老师似乎都是“行家”，说的都是条条道道的，看似都有道理。什么“学霸”选“物化生”，什么只有选“物化生”才能进省理班，要考虑专业覆盖面呀，甚至还有什么考虑赋分因素呀，五花八门。有那么复杂吗?特别是赋分的考虑，纯粹就是赌运气，就和高考报志愿一样，大家都王一个学校报，都向一个专业去挤，这个学校、这个专业的录取分数一定是高的。
我在做选科指导时，只要你不是“物化”烂的出奇，不是特别偏好文科，一直在推荐“物化政”的选择。一是物化政覆盖面大，到高考填报志愿时，有更多的选择，不误事。(现在不想上军警校，考完了你又想上呢?)。
二是，选政治一种学习成长的需要。为什么现在我们的科学家越来越少，和文理分科，包括现在的选科有直接的关系。“文和理”是两条腿，我们成长过程中是不可以缺少任何一条腿的。物理学习思维和历史学习思维，都是我们不可缺少的，尤其是在现在“情景化”学习和考试过程中，历史学习思维更是不可缺少的。
可是，我们现在的选科，选了“物理”就选不了“历史”，怎么办?好在我们在“2”中，还有一个政治，政治和历史基本上是相同的，学习思维是一致的。
为了让学生不瘸腿，所以我很“顽固”的，推荐“物化政”，选择。
最近一直在看“人工智能”方面的东西，发现人工智能不是一个单纯的“理科”或“工科”专业，而是一个交叉学科专业，没有“文科”，或者说白了没有历史学习思维，是很难走到“人工智能”顶端的。
为了验证的看法，上网差了一下“清华大学人工智能专业的课程体系”。
清华大学人工智能专业的主要课程是这样的：
1、数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些课程为人工智能的理论基础打下了坚实的数学基础。
2、计算机基础课程：数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统等，这些课程为人工智能的实践基础提供了必要的计算机技能。
3、人工智能专业核心课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些课程是人工智能领域最重要的核心技术。
4、交叉学科课程：包括哲学、心理学、经济学、金融等课程，这些课程有助于人工智能专业学生对人工智能应用的理解，以及人工智能将对各行各业产生的影响。
5、实践性项目课程：人工智能专业的课程设置不仅注重理论知识的掌握，也注重实践能力的培养，所以开展了多项实践性项目课程，例如机器人智能控制、智能家居系统设计。
从清华大学的课程设置，我们不难看出“文科课程——哲学、心理学、经济学”的重要性。
人工智能已经到来，文科(历史学习思维)的作用会越来越大，绝不是现在某些“志愿填报专家”所讲的那样。
基础性的学科，包括文科类，在人工智能时代的作用，一定会比工具型的专业(比如计算机专业)要大得多。
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