旗毅智能教育：人工智能助力教育新势力，教育从业者分化突显

　　近日，国家教材委员会印发了《全国大中小学教材建设规划(2019-2022年)》明确提出，将集中力量编写一批人工智能、区块链等领域新教材，引导学生学习智能科技技术;科技部新一代人工智能发展研究中心和罗兰贝格管理咨询公司联合发布了《智能教育创新应用发展报告》。该报告指出，我国智能教育市场规模达5320亿元，智能教育当前已经从教育辅助向价值创造阶段过渡，未来有望在自适应学习、自适应互动课等应用上有所突破。业界专家分析，两大重量级报告的发布或将掀起教育业变革浪潮，教育从业者分化进一步突显。

　　政策风口之下，智能教育趋势难挡

　　显然，在人工智能技术得以突破和发展的大趋势下，教育已经成为了重要的应用着落点之一。一方面，国家层面看到了智能教育的重要价值，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，对智能教育发展做出了专门的部署。科技部也在大力推进智能教育国家新一代人工智能开放创新平台建设。另一方面，对于广大教育类从业公司来说，智能技术+教育是必然趋势。无论是对学生、家长还是老师，智能技术+教育既可以节省他们的时间、提高学习效率，也有利于打破教育资源不平衡的现状，推动教育体制朝着更健全化方向发展。

　　人工智能+教育如何改变传统教育从业者?

　　通常，传统教育主要是通过教育者的言传身教，使被教育者在身心方面得到教育的教育模式。它更侧重于教育者的作用。而对于被教育者来说，只是被动的接受，且在很大程度上仅限于局部的受教育范围。

　　传统教育从业者在实际教学中还存在很大被人诟病的痛点：

　　1、题海战术，学习效果差。传统教育从业老师往往为学生准备大量的试卷、作业和练习题，采用题海战术，让学生机械又重复的进行学习，枯燥、乏味、大量的无效学习，学生们找不到学习的乐趣，渐渐对学习失去信心和耐心。

　　2、高成本，低产出，教师压力大。传统教育需要投入大量的人力、物力成本，老师时间花费很多，但学生对知识吸收有限，最后还是无法做到高效提分。

　　3、传统教育资源分配不均、不合理。传统教育行业的相关人力资源常常存在不足情况，教学资源也无法做到共享，老师无法顾及每个学生的服务需求，没有统一平台调配教学资源，造成资源分类不均、不合理。

　　旗毅智能教育专家指出，人工智能+教育改变的不仅是整个教育行业，它对传统教师的执教方式、课程质量的把关、学生课后学习效果的追踪反馈等方面也会产生必要影响。这些影响所表现的方式包括：一是以基础数据收集与呈现点状式的教学辅助类应用将作为智能教学的辅助手段。这一阶段的代表性应用包括智能测评、智能批改、拍照搜题等。二是实现系统化、智能化教学评价与分析，推动提升学生学业表现与教师核心能力价值的价值创造阶段。这一阶段的代表性应用包括学习过程评价、全流程学情分析与管理等。三是基于学生具备的认知与强交互能力，以自适应学习为代表的因材施教阶段。人工智能的技术应用开始步入认知层面，可实现人性化的交互与自主的行为迭代，从而输出真正高效、个性化、人性化的交互教学。

　　旗毅智能教育：加大智能教育关键技术研发

　　作为智能教育的先行者、领路人，旗毅智能教育已率先开展人工智能化教育模式的探索，帮助传统教育从业者改善长久以来的痛点和难点。

　　在授课方式上，旗毅智能教育引入AI课堂，利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理及机器学习等多项人工智能技术建立学生模型，结合学生的学科知识体系、班级和个体的实时学习表现，采用“智能测、精准学、针对练”的学习模式，通过人工智能引擎进行学生个性化的学习方法和路径的优化设计。在提高教师授课质量上，在传统教学模式下，学情评估始终困扰老师与校方，且由于评估方式主观、指标不可量化、评估维度有限等，行业缺乏对“好课”的统一标准。旗毅智能教育帮助教师将学习内容通过学案、微课、课件等形式提前推送给学生，学生进行自主预习，遇到不懂的问题可以借助作业平台、班级空间反馈给老师。针对学生的普遍性问题，老师进行针对性的备课和讲解，避免充分备课却不知道学生疑问在哪的情况发生，初步实现了课堂翻转。

　　在跟进学生课后学习的效果上，旗毅人工智能学习系统以国际顶尖算法的人工智能学习系统为核心，结合顶级学科教研团队数十年教学经验的结晶，将学科知识点细分到纳米级的知识图谱，通过智能测评系统来确定每位学生的知识薄弱项。旗毅教育还会通过先测、再学、后练的学习闭环，运用大数据分析，为学生呈现关键学习数据，根据学生当前真实能力，智能匹配合适的学习题和测试题。线上一对一智能教学，更可以做到对线下班课的有效补充。

　　旗毅智能教育表示，人工智能对教育领域的影响越来越大，但它终归是一个有益的教学辅助工具，不会改变教育的本质。在人工智能的浪潮下，旗毅智能教育希望能改变传统教学模式和教育生态的不足、缺陷，让学生、家长、教育从业者达到共赢，助力教育行业新发展。

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