如何快速学会python

　　如何快速学会python?玛森PythonPython培训徐老师介绍，python语言现在非常流行，比JAVA有过之而不及，对于想要学习python语言的朋友，稍等对JAVA有了解的就会感觉，是不是IT语言的学习都非常大的呢，其实不然，python的学习还是可以快速上手的，下面徐老师给大家介绍一些python学习的经验，到底要如何才能学好python。

　　如何学好Python

　　1.1 明确自己的需求

　　一定要知道自己为什么要学习python，如果是听到别人说Python很牛很厉害才想去学的话，你的学习动机不强，那么学习python的决心也就不那么明显了，这样子很容易造成三天打鱼两天晒网了，这也是学习的禁忌，不管学习什么，我们一定要持续，坚持的学习，这样学习的效果才会更好。

　　假如你有明确的目标，比如：

　　我想一个月内找到理想的姑娘

　　我想要一年内工资番番

　　我想要搭建一个自己的博客网站

　　我要处理很多excel文件，我想写一个脚本帮我自动处理

　　我想自动化处理桌面的文件，让工作条理必更强

　　.......

　　当你面对这样一些需求时，你想要完成他的动力是不是特别强，学习python也是一样的，当你的动力越大，动机越强，那么学习python的速度就会越快。

　　1.2 明确Python的学习方向

　　Python的学习方向有很多，比如：

　　WEB方向

　　GUI方向

　　数据处理方向

　　数据分析方向

　　人工智能方向

　　......

　　我们在学习一门语言时，一定要知道学习Python是干什么用的，我的主要目的是做什么，Python语言针对不同的方向，学习的课程也是会有所区别的，要想快速达到需求的方向，学习的内容要有针对性，这样在学习的时候能够快速上手。

　　1.3 掌握Python的基本语法

　　import模块导入方法

　　变量及基本数据类型

　　循环和条件基本控制语句

　　模块内嵌函数和自定义函数

　　......

　　不管你学习什么语言，想要从事什么方向，基本的语法是基础，一定要把基础的语法学会，学精，同时Python是一门非常适合入门的编程语言,Python的高度封装性，不需要我们对底层有特别的深入了解，对于基础薄弱的朋友来讲，学习Python是非常不错的选择。

　　1.4 掌握Python数据处理方法

　　线性代数和统计学

　　Pandas/Numpy/Matplotlib模块

　　数据导入、存储

　　数据清洗和准备

　　数据规整：连接、联合、重塑

　　数据整合和分组操作

　　时间序列数据操作

　　绘图和可视化

　　利用Python做数据处理，线性代数和统计学这两门基本理论知识还是要会点，线性代数你至少得需要知道矩阵和矩阵运算规则，统计学你至少要知道描述性统计。

　　常用的Python数据处理模块有Pandas和Numpy这两个，这是必须要掌握的，另外，Matplotlib模块是数据可视化模块，也是必须会的。

　　数据导入、清洗和准备、规整、分组等操作，都是数据处理中常用的方法，平常对比Excel数据操作，Python都可以实现，而且一行简单的代码，就可以操作比较复杂的数据处理方法。

　　1.5 多练!多练!多练!

　　自己找些小作业练习

　　解决平常工作中的问题

　　可以尝试输出文章

　　重要的事情说三遍,多练!多练!多练!

　　在这里，小编必须要强调这点了，多练是学习任何的语言及任何的知识必须记住的口诀，唯有多练，才能快速上手，我们不能做光说不练的人，光说不练是假把戏。

　　如何快速学会python?以上是徐老师对这个话题的详细介绍了，相信通过以上的介绍，大家对如何学python有了非常明确的认识，当然对于基础薄弱的朋友，我们建议还是适当的参加一些培训班，这样能够快速上手，在专业培训讲师的带领下，能够快速破除自己的障碍，让学习更加的轻松。需要python培训课程的可以私信我，发一些公开课程给你看，让你快速了解python，知道python的作用。

本站(www.100xue.net)部分图文转自网络,刊登本文仅为传播信息之用，绝不代表赞同其观点或担保其真实性。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系(底部邮箱)，我们将及时更正、删除，谢谢