1个月自学Python从入门到精通
毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，Python 从 入门到精通只需要一个月就够了!
要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：
熟悉基本概念(变量，条件，列表，循环，函数)
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境(IDE)，Github，hosting，services 等
整体计划
现在，我们先将月计划细化成周计划。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
第一天：基本概念(4 小时)：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念(5 小时)：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题(5 小时)：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题(6 小时)：反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构(6 小时)：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程(OOP)(6 小时)：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法(6 小时)：搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)
别急着安装 Python 环境!
这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，比如编程英雄(https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp)或者在线代码游乐场 Repl(https://repl.it/)等等。如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。
第二周：开始软件开发(构建项目)
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
第一天：熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github(6 小时)：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。
第三天：第一个项目——简单计算器(4 小时)：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目(每天 5 小时)：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单(https://quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2)
第七天：托管项目(5 小时)：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目?
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
第一天：数据库基础(6 小时)：基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库(5 小时)：利用一种数据库框架(SQLite 或 panda)，连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API(5 小时)：如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。
第四天：Numpy(4 小时)：熟悉 Numpy(https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)并练习前 30 个 Numpy 习题(https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站(一天 5 小时)：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站(https://realpython.com/get- start-with-django -1/)，也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试(5 小时)：学习单元测试(PyTest)，如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间(绝密)
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间(共 1 小时)。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间(每周最多可以休息一天)。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧!
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。
第四周：认真考虑工作(实习)问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
第一天：准备简历(5 小时)：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站(6 小时)：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介(4 小时)：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备(7 小时)：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交(~小时)：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请(~小时)：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
为工作做准备
现实情况是，你永远不可能百分之百地为工作做好准备。你所要做的就是精通一两件事，并且熟悉其它的事情，最终通过面试。一旦你开始工作了，你会在工作过程中学到很多。
享受学习的过程
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的开发人员。
如果你能在 28 天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名程序员的正确特征了。
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