Python 的 setup.py是什么

　　作者：写代码的明哥

　　1. 为什么需要对项目分发打包?

　　平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是 打包。

　　打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话)。

　　不管你是在工作中，还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目，你都要学会如何打包你的项目。

　　Python 发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢?

　　你可能听过 disutils、 distutils 、distutils2、setuptools等等，好像很熟悉，却又很陌生，他们都是什么关系呢?

　　2. 包分发的始祖：distutils

　　distutils 是 Python 的一个标准库，从命名上很容易看出它是一个分发(distribute)工具(utlis)，它是 Python 官方开发的一个分发打包工具，所有后续的打包工具，全部都是基于它进行开发的。

　　distutils 的精髓在于编写 setup.py，它是模块分发与安装的指导文件。

　　那么如何编写 setup.py 呢?这里面的内容非常多，我会在后面进行详细的解析，请你耐心往下看。

　　你有可能没写过 setup.py ，但你绝对使用过 setup.py 来做一些事情，比如下面这条命令，我们经常用它来进行模块的安装。

　　$ python setup.py install

　　这样的安装方法是通过源码安装，与之对应的是通过二进制软件包的安装，同样我也会在后面进行介绍。

　　3. 分发工具升级：setuptools

　　setuptools 是 distutils 增强版，不包括在标准库中。其扩展了很多功能，能够帮助开发者更好的创建和分发 Python 包。大部分 Python 用户都会使用更先进的 setuptools 模块。

　　distribute，或许你在其他地方也见过它，这里也提一下。

　　distribute 是 setuptools 有一个分支版本，分支的原因可能是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢了。但现在，distribute 又合并回了 setuptools 中。因此，我们可以认为它们是同一个东西。

　　还有一个大包分发工具是 distutils2，其试图尝试充分利用distutils，detuptools 和 distribute 并成为 Python 标准库中的标准工具。但该计划并没有达到预期的目的，且已经是一个废弃的项目。

　　因此，setuptools 是一个优秀的，可靠的 Python 包安装与分发工具。

　　那么如何在一个干净的环境中安装 setuptools 呢?

　　主要有两种方法：

　　源码安装：在 https://pypi.org/project/setuptools/#files 中下载 zip 包 解压执行 python setup.py install 安装

　　通过引导程序安装：下载引导程序，它可以用来下载或者更新最新版本的 setuptools

　　$ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py# 安装$ python ez_setup.py# 更新，以下两种任选$ python ez_setup.py –U setuptools $ pip install -U setuptools

　　4. easy_install 使用指南

　　当你安装完 setuptools 后，就拥有了一个叫做 easy_install 的第三方管理工具，这也是它区分于 distutils 的一大改进。

　　这里简单介绍一下它的用法，虽然它已经用得非常少了。

　　先是包的安装

　　# 通过包名，从PyPI寻找最新版本，自动下载、编译、安装$ easy_install pkg_name# 通过包名从指定下载页寻找链接来安装或升级包$ easy_install -f http://pythonpaste.org/package_index.html # 指定线上的包地址安装$ easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz# 从本地的 .egg 文件安装$ easy_install xxx.egg# 在安装时你可以添加额外的参数指定安装目录：--install-dir=DIR, -d DIR 指定用户安装：--user

　　再者是包的升级

　　# 从 pypi 中搜索并升级包$ easy_install --upgrade pkg_name# 指定版本进行升级$ easy_install "SomePackage==2.0"

　　最后是包的删除

　　$ easy_install -m pkg_name

　　需要注意的是，这样的删除，仅是在 easy-install.pth 文件中删除，使其不能在 python 中使用 这个模块，但实际的包还在你的电脑中，若要删除彻底，需要你手动删除相关的 .egg 及 其他文件。

　　默认情况下，easy_install 只会从 pypi 上下载相关软件包，由于这个源在国外，下载包的速度并不理想，使用过pip的朋友自然会想，easy_install 是否能指定源进行安装呢?

　　答案是，可以的。

　　编辑配置文件 /root/.pydistutils.cfg

　　[easy_install]index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/find-links=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

　　以上仅介绍了 easy_install 的一些常用的方法，想要了解更多，你可以点击官方文档：https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/easy_install.html

　　总结一句：setuptools 是官方提供的一个专业用于包分发的工具，若只从安装的角度来看，它的功能确实简单。它更大的意义是对包的分发很有用，定制化程序非常高，我们现在也还在用它进行版本包的发布。

　　5. 源码包与二进制包什么区别?

　　Python 包的分发可以分为两种：

　　以源码包的方式发布

　　源码包安装的过程，是先解压，再编译，最后才安装，所以它是跨平台的，由于每次安装都要进行编译，相对二进包安装方式来说安装速度较慢。

　　源码包的本质是一个压缩包，其常见的格式有：

　　以二进制包形式发布

　　二进制包的安装过程省去了编译的过程，直接进行解压安装，所以安装速度较源码包来说更快。

　　由于不同平台的编译出来的包无法通用，所以在发布时，需事先编译好多个平台的包。

　　二进制包的常见格式有：

　　6. eggs 与 wheels 有什么区别?

　　Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入，而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定义。Wheel 的出现是为了替代 Egg，它的本质是一个zip包，其现在被认为是 Python 的二进制包的标准格式。

　　以下是 Wheel 和 Egg 的主要区别：

　　Wheel 有一个官方的 PEP427 来定义，而 Egg 没有 PEP 定义

　　Wheel 是一种分发格式，即打包格式。而 Egg 既是一种分发格式，也是一种运行时安装的格式，并且是可以被直接 import

　　Wheel 文件不会包含 .pyc 文件

　　Wheel 使用和 PEP376 兼容的 .dist-info 目录，而 Egg 使用 .egg-info 目录

　　Wheel 有着更丰富的命名规则。

　　Wheel 是有版本的。每个 Wheel 文件都包含 wheel 规范的版本和打包的实现

　　Wheel 在内部被 sysconfig path type 管理，因此转向其他格式也更容易

　　wheel 包可以通过 pip 来安装，只不过需要先安装 wheel 模块，然后再使用 pip 的命令。

　　$ pip install wheel $ pip wheel --wheel-dir=/local/wheels pkg

　　7. 超详细讲解 setup.py 的编写?

　　打包分发最关键的一步是编写 setup.py 文件。

　　以下是一个 setup.py 简单的使用示例

　　from setuptools import setup, find_packages setup( name="mytest", version="1.0", author="wangbm", author_email="wongbingming@163.com", description="Learn to Pack Python Module -->公众号：Python编程时光", # 项目主页 url="http://iswbm.com/", # 你要安装的包，通过 setuptools.find_packages 找到当前目录下有哪些包 packages=find_packages() )

　　接下来，我将慢慢扩充这个setup函数，增加更多的参数，以便你能理解setup函数能做哪些事情。

　　程序分类信息

　　classifiers 参数说明包的分类信息。所有支持的分类列表见：https://pypi.org/pypi?%3Aaction=list_classifiers

　　示例：

　　from setuptools import setup, find_packages setup( classifiers = [ # 发展时期,常见的如下 # 3 - Alpha # 4 - Beta # 5 - Production/Stable 'Development Status :: 3 - Alpha', # 开发的目标用户 'Intended Audience :: Developers', # 属于什么类型 'Topic :: Software Development :: Build Tools', # 许可证信息 'License :: OSI Approved :: MIT License', # 目标 Python 版本 'Programming Language :: Python :: 2', 'Programming Language :: Python :: 2.7', 'Programming Language :: Python :: 3', 'Programming Language :: Python :: 3.3', 'Programming Language :: Python :: 3.4', 'Programming Language :: Python :: 3.5', ] )

　　关于文件的分发

　　from setuptools import setup, find_packages setup( name="mytest", version="1.0", author="wangbm", author_email="wongbingming@163.com", description="Learn to Pack Python Module", url="http://iswbm.com/", packages=find_packages(), # 安装过程中，需要安装的静态文件，如配置文件、service文件、图片等 data_files=[ ('', ['conf/*.conf']), ('/usr/lib/systemd/system/', ['bin/*.service']), ], # 希望被打包的文件 package_data={ '':['*.txt'], 'bandwidth_reporter':['*.txt'] }, # 不打包某些文件 exclude_package_data={ 'bandwidth_reporter':['*.txt'] } )

　　除了以上的参数配置之外，还可以使用一个叫做 MANIFEST.in 的文件，来控制文件的分发。

　　如下这是一个 MANIFEST.in 的样例：

　　include *.txtrecursive-include examples *.txt *.pyprune examples/sample?/build

　　这些配置，规定了如下几点

　　所有根目录下的以 txt 为后缀名的文件，都会分发

　　根目录下的 examples 目录 和 txt、py文件都会分发

　　路径匹配上 examples/sample?/build 不会分发

　　MANIFEST.in 需要放在和 setup.py 同级的顶级目录下，setuptools 会自动读取该文件。

　　关于依赖包下载安装

　　from setuptools import setup, find_packages setup( ... # 表明当前模块依赖哪些包，若环境中没有，则会从pypi中下载安装 install_requires=['docutils>=0.3'], # setup.py 本身要依赖的包，这通常是为一些setuptools的插件准备的配置 # 这里列出的包，不会自动安装。 setup_requires=['pbr'], # 仅在测试时需要使用的依赖，在正常发布的代码中是没有用的。 # 在执行python setup.py test时，可以自动安装这三个库，确保测试的正常运行。 tests_require=[ 'pytest>=3.3.1', 'pytest-cov>=2.5.1', ], # 用于安装setup_requires或tests_require里的软件包 # 这些信息会写入egg的 metadata 信息中 dependency_links=[ "http://example2.com/p/foobar-1.0.tar.gz", ], # install_requires 在安装模块时会自动安装依赖包 # 而 extras_require 不会，这里仅表示该模块会依赖这些包 # 但是这些包通常不会使用到，只有当你深度使用模块时，才会用到，这里需要你手动安装 extras_require={ 'PDF': ["ReportLab>=1.2", "RXP"], 'reST': ["docutils>=0.3"], } )

　　关于 install_requires， 有以下五种常用的表示方法：

　　'argparse'，只包含包名。这种形式只检查包的存在性，不检查版本。方便，但不利于控制风险。

　　'setuptools==38.2.4'，指定版本。这种形式把风险降到了最低，确保了开发、测试与部署的版本一致，不会出现意外。缺点是不利于更新，每次更新都需要改动代码。

　　'docutils >= 0.3'，这是比较常用的形式。当对某个库比较信任时，这种形式可以自动保持版本为最新。

　　'Django >= 1.11, != 1.11.1, <= 2'，这是比较复杂的形式。如这个例子，保证了Django的大版本在1.11和2之间，也即1.11.x;并且，排除了已知有问题的版本1.11.1(仅举例)。对于一些大型、复杂的库，这种形式是最合适的。

　　'requests[security, socks] >= 2.18.4'，这是包含了额外的可选依赖的形式。正常安装requests会自动安装它的install_requires中指定的依赖，而不会安装security和socks这两组依赖。这两组依赖是定义在它的extras_require中。这种形式，用在深度使用某些库时。

　　关于安装环境的限制

　　有些库并不是在所以的 Python 版本中都适用的，若一个库安装在一个未兼容的 Python 环境中，理论上不应该在使用时才报错，而应该在安装过程就使其失败，提示禁止安装。

　　这样的功能，可以使用 python_requires 来实现。

　　setup( ... python_requires='>=2.7, <=3', )

　　生成可执行文件的分发

　　from setuptools import setup, find_packages setup( name="mytest", version="1.0", author="wangbm", author_email="wongbingming@163.com", description="Learn to Pack Python Module", url="http://iswbm.com/", packages=find_packages(), # 用来支持自动生成脚本，安装后会自动生成 /usr/bin/foo 的可执行文件 # 该文件入口指向 foo/main.py 的main 函数 entry_points={ 'console_scripts': [ 'foo = foo.main:main' ] }, # 将 bin/foo.sh 和 bar.py 脚本，生成到系统 PATH中 # 执行 python setup.py install 后 # 会生成 如 /usr/bin/foo.sh 和 如 /usr/bin/bar.py scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py'] )

　　上面的 scripts 里有的脚本中有 sh 和 py 后缀，那么安装后，setuptools 会原封不动的移动到 /usr/bin 中，并添加可执行权限。

　　若你想对这些文件再作一些更改，比如去掉多余的后缀，可以这样做

　　from setuptools.command.install_scripts import install_scriptsclass InstallScripts(install_scripts): def run(self): setuptools.command.install_scripts.install_scripts.run(self) # Rename some script files for script in self.get_outputs(): if basename.endswith(".py") or basename.endswith(".sh"): dest = script[:-3] else: continue print("moving %s to %s" % (script, dest)) shutil.move(script, dest) setup( ... scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py'], cmdclass={ "install_scripts": InstallScripts } )

　　ext_modules

　　ext_modules 参数用于构建 C 和 C++ 扩展扩展包。其是 Extension 实例的列表，每一个 Extension 实例描述了一个独立的扩展模块，扩展模块可以设置扩展包名，头文件、源文件、链接库及其路径、宏定义和编辑参数等。如：

　　setup( # other arguments here... ext_modules=[ Extension('foo', glob(path.join(here, 'src', '*.c')), libraries = [ 'rt' ], include_dirs=[numpy.get_include()]) ] )

　　详细了解可参考：https://docs.python.org/3.6/distutils/setupscript.html#preprocessor-options

　　指定release

　　setup.py 里只能指定 version，而不能指定 release，如果你需要变更版本号，可以使用 --release 参数进行指定

　　python setup.py bdist_rpm --release=20200617

　　setup.py 的参数非常多，能够不借助文档写好一个setup.py好像没那么简单。为了备忘，我整理了 setup 函数常用的一些参数：

　　更多参数可见：https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

　　8. 打包辅助神器PBR 是什么?

　　pbr 是 setuptools 的辅助工具，最初是为 OpenStack 开发(https://launchpad.net/pbr)，基于d2to1。

　　pbr 会读取和过滤setup.cfg中的数据，然后将解析后的数据提供给 setup.py 作为参数。包含如下功能：

　　从git中获取Version、AUTHORS and ChangeLog信息

　　Sphinx Autodoc。pbr 会扫描project，找到所有模块，生成stub files

　　Requirements。pbr会读取requirements.txt，生成setup函数需要的install_requires/tests_require/dependency_links

　　这里需要注意，在 requirements.txt 文件的头部可以使用：--index https://pypi.python.org/simple/，这一行把一个抽象的依赖声明如 requests==1.2.0 转变为一个具体的依赖声明 requests 1.2.0 from pypi.python.org/simple/

　　long_description。从README.rst, README.txt or README file中生成long_description参数

　　使用pbr很简单：

　　from setuptools import setup setup( setup_requires=['pbr'], pbr=True, )

　　使用pbr时，setup.cfg中有一些配置。在[files]中，有三个key：

　　packages:指定需要包含的包，行为类似于setuptools.find_packages

　　namespace_packages:指定namespace packages

　　data_files: 指定目的目录和源文件路径，一个示例：

　　[files] data_files = etc/pbr = etc/pbr/* etc/neutron = etc/api-paste.ini etc/dhcp-agent.ini etc/init.d = neutron.init

　　[entry_points] 段跟 setuptools 的方式相同。

　　到此，我讲了三种编写使用 setup.py 的方法

　　使用命令行参数指定，一个一个将参数传递进去(极不推荐)

　　在 setup.py 中的setup函数中指定(推荐使用)

　　使用 pbr ，在 setup.cfg 中指定(易于管理，更推荐)

　　9. 如何使用 setup.py 构建包

　　1、构建源码发布包。

　　用于发布一个 Python 模块或项目，将源码打包成 tar.gz (用于 Linux 环境中)或者 zip 压缩包(用于 Windows 环境中)

　　$ python setup.py sdist

　　那这种包如何安装呢?

　　答案是，使用下一节即将介绍的 setuptools 中提供的 easy_install 工具。

　　$ easy_install xxx.tar.gz

　　使用 sdist 将根据当前平台创建默认格式的存档。在类 Unix 平台上，将创建后缀后为 .tar.gz 的 gzip 压缩的tar文件分发包，而在Windows上为 ZIP 文件。

　　当然，你也可以通过指定你要的发布包格式来打破这个默认行为

　　$ python setup.py sdist --formats=gztar,zip

　　你可以指定的格式有哪些呢?

　　创建一个压缩的tarball和一个zip文件。可用格式为：

　　对以上的格式，有几点需要注意一下：

　　在版本3.5中才添加了对 xztar 格式的支持

　　zip 格式需要你事先已安装相应的模块：zip程序或zipfile模块(已成为Python的标准库)

　　ztar 格式正在弃用，请尽量不要使用

　　另外，如果您希望归档文件的所有文件归root拥有，可以这样指定

　　python setup.py sdist --owner=root --group=root

　　2、构建二进制分发包。

　　在windows中我们习惯了双击 exe 进行软件的安装，Python 模块的安装也同样支持 打包成 exe 这样的二进制软件包。

　　$ python setup.py bdist_wininst

　　而在 Linux 中，大家也习惯了使用 rpm 来安装包，对此你可以使用这条命令实现 rpm 包的构建

　　$ python setup.py bdist_rpm

　　若你喜欢使用 easy_install 或者 pip 来安装离线包。你可以将其打包成 egg 包

　　$ python setup.py bdist_egg

　　若你的项目，需要安装多个平台下，既有 Windows 也有 Linux，按照上面的方法，多种格式我们要执行多次命令，为了方便，你可以一步到位，执行如下这条命令，即可生成多个格式的进制包

　　$ python setup.py bdist

　　10. 如何使用 setup.py 安装包

　　正常情况下，我们都是通过以上构建的源码包或者二进制包进行模块的安装。

　　但在编写 setup.py 的过程中，可能不能一步到位，需要多次调试，这时候如何测试自己写的 setup.py 文件是可用的呢?

　　这时候你可以使用这条命令，它会将你的模块安装至系统全局环境中

　　$ python setup.py install

　　如若你的项目还处于开发阶段，频繁的安装模块，也是一个麻烦事。

　　这时候你可以使用这条命令安装，该方法不会真正的安装包，而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在修改包之后不用再安装就能生效，便于调试。

　　$ python setup.py develop

　　11. 如何发布包到 PyPi?

　　通过上面的学习，你一定已经学会了如何打包自己的项目，若你觉得自己开发的模块非常不错，想要 share 给其他人使用，你可以将其上传到 PyPi (Python Package Index)上，它是 Python 官方维护的第三方包仓库，用于统一存储和管理开发者发布的 Python 包。

　　如果要发布自己的包，需要先到 pypi 上注册账号。然后创建 ~/.pypirc 文件，此文件中配置 PyPI 访问地址和账号。如的.pypirc文件内容请根据自己的账号来修改。

　　典型的 .pypirc 文件

　　[distutils] index-servers = pypi [pypi] username:xxx password:xxx

　　然后使用这条命令进行信息注册，完成后，你可以在 PyPi 上看到项目信息。

　　$ python setup.py register

　　注册完了后，你还要上传源码包，别人才使用下载安装

　　$ python setup.py upload

　　或者也可以使用 twine 工具注册上传，它是一个专门用于与 pypi 进行交互的工具，详情可以参考官网：https://ctolib.com/twine.html，这里不详细讲了。

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