利用Python进行数据分析

　　利用Python进行数据分析，书声琅琅教育番茄老师微信pykf20介绍，Python可以用来进行人工智能方面的工作，也能进行大数据分析，也能做为WEB项目开发等等，Python可以从事的方面有很多，对于想要知道利用Python进行数据分析的朋友，下面跟大家一起来聊一聊数据分析的话题。

　　毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可缺少的一部分。PC搜索和移动搜索以前所未有的规模为世界各地的营销人员和企业提供数据，而随着物联网的到来，大量用于消费的数据将呈指数级增长。对于那些想要更好地锁定目标客户、了解人们如何使用他们的产品或服务、并通过收集信息来增加利润的公司来说，这种消费数据是一座金矿。

　　筛选数据并找出企业真正可以使用的结果的任务落在了软件开发人员、数据科学家和统计学家身上。有很多工具可以帮助大数据分析，但最流行的是python。

　　数据分析为什么选择Python ?

　　PythonZD的优点是它的简单性。该语言具有直观的语法，是一种功能强大的多用途语言。这在大数据分析环境中非常重要，Python已经在许多企业中使用，如谷歌、youtube、迪士尼和索尼梦工厂。此外，Python是开源的，并且有许多用于数据科学的类库。因此，大数据市场迫切需要Python开发人员。非Python开发人员的专家也可以以相当快的速度学习这门语言，从而使花费在分析数据上的时间最大化，并使花费在学习这门语言上的时间最小化。

　　在使用Python进行数据分析之前，您需要连续使用。io下载蟒蛇。这个包包含了在Python中学习数据科学可能需要的所有内容。它的缺点是下载和更新是在一个单元中进行的，所以更新单个库是很耗时的。但这是值得的。毕竟，它提供了所有你需要的工具，所以你不必担心它。

　　现在，如果你真的想使用Python进行大数据分析，毫无疑问，你需要成为一名Python开发人员。这并不意味着你需要精通这门语言，但你需要理解Python语法、正则表达式、元组、字符串、字典、字典派生、列表和列表派生——这只是一个开始。

　　各种类库成熟处理数据分析

　　当您掌握了python的基本知识后，您需要知道它的数据科学类库是如何工作的，以及您需要什么。重点包括numpy，一个提供高级数学运算的基础类库，SciPy，一个专注于工具和算法的可靠类库，SCI kit学习，面向机器学习，熊猫，一组提供操作数据帧功能的工具。

　　除了类库之外，您还需要知道Python并不是zui.佳集成开发环境(IDE)， R语言也是如此。因此，您需要尝试不同的ide，以确定哪个更适合您。一开始推荐使用IPython notebook、rodeo和Spyder。与各种ide一样，python也提供了各种数据可视化库，如pygal、bokeh和Seaborn。在这些数据可视化工具中，最重要的是Matplotlib，一个简单有效的数字绘图类库。

　　所有这些库都包含在anaconda中，所以在下载之后，您可以研究哪些工具组合可以更好地满足您的需求。在使用Python进行数据分析时，可能会犯很多错误，所以要小心。一旦您熟悉了安装设置和每种工具，您会发现Python是市场上大数据分析的zui.佳平台之一。

　　以上是对利用Python进行数据分析的全部介绍了，全文进行了两个方面的介绍，第一是解释了为什么用Python来做数据分析，第二是数据分析用Python有哪些类库提供支持。有任何疑问的朋友都可以留言咨询了。

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