用python制作一款车辆营销数据分析系统

　　背景

　　有很多想转行数据分析的或者是刚入数据行业兄弟会问，除了Kaggle、天池之类的比赛项目，有没有一些案例可以让我快速的练习学到的分析体系和工具，并且可以基于这些项目搭建一套完整的分析系统，比如SQL取数脚本的优化编写、分析思路的应用、图表可视化的展示和结论的呈现。

　　今天，授人以鱼，我会分享一个真实的业务案例给大家，给大家提出一个完整的分析系统目的，大家可以尝试去解决这个问题(或者参考解决方案)，我相信做完这个完整的数据分析系统项目，你会有很大的收获。

　　当然我也已经打包好完整的解决方案，会包括入门的一些统计分析方法讲解，这套分析系统的完整视频讲解、相关数据集文档、相关ER实体模型设计、SQL脚本、组合图、漏斗图、复合饼图、柱状图等等图表的业务应用。

　　篇幅限制，方案的内容会截图展示，文末自由获取即可。

　　车车智能营销数据分析系统

　　目的是设计一套车车智能营销数据分析系统，定位于通过车车业务驱动或者车车数据导向，具有针对性的进行特定车车智能营销的策略，系统包含以下的业务分析模块。

　　对车车商品(主要针对供应商)进行上下线智能化管理，保证运力充足，为智能营销提供基础

　　针对历史用户，进行用户画像的建立，为各个用户进行标签的建立，定位用户的消费级别

　　针对历史下单用户，进行用户消费能力的分层展示

　　针对下单用户进行生命周期情况的追踪，定位用户流失的走向

　　综合上面得到的用户最终进行推送订阅，达到智能营销的目的。以上分析数据为离线数据，实际企业中为T-1数据。

　　项目解决方案部分展示

　　1、ER实体模型设计

　　2、相关数据集介绍

　　车车智能营销数据分析系统的数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真实环境，为智能营销起到指导性作用。

　　3、项目完整的可执行SQL

　　比如用车消费能力，这里脚本太长只展示一部分： use ccdb; -- 创建临时表 DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp; CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp select * from ( select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details, one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp union all select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details, two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp union all select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details, thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp union all select 'D类用户' as user_type, '历史有完单，最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt from d_type_user_tmp )t ;

　　4、分析结果的可视化

　　包含柱形图、条形图、饼图、组合图、漏斗图等等的应用。

　　5、综合文档

　　当然考虑到有的兄弟更喜欢看文档，不喜欢看视频讲解，这套数据分析系统的解决方案也已经让朋友撰写了一份使用文档。

　　真香警告

　　所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢，有个可快速下载百度云内容下载器。

　　转自：菜鸟学Python

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