机构教育2019年研学营即将开营啦
尊敬的家长:
您好!
首先感谢您对机构教育的关注和信任!为了提升孩子的综合能力,帮助孩子对自己的专业更加了解,对将来规划更加明确。同时也为了提升孩子的面试能力,我们19年的研究性学习体验营培训课程即将拉开帷幕。
我们为什么要参加研学营呢?为了让高中生提前探索当前社会前沿课题,了解最新的科学技术知识以及学术研究思维。因此,中国人类工效学学会(教育部一级学会)推出这样一项学术训练活动,该活动由学会主办,机构教育承办,旨在普及各个主题领域的历史沿革背景以及当前的发展应用情况,由专家教授带领学生借助国家重点实验室共同研究该领域的现状、问题、解决方案以及未来发展趋势,并在过程中锻炼自身的研究性学习能力以及提高综合素养,助力于学生今后在新高考以及自主选拔中脱颖而出。
综合能力在面试过程中的重要性已是众所周知,学生自己的方向选择和规划在面试的时候亦是至关重要,所以这次的培训课程建议各位同学积极须参加,尤其是前期未参加的必须参加;活动中老师们还会带领学生完成自己的研学报告,这个报告在自主招生的申报者也是备受青睐。
18年我们已经成功举办数期研学营,那么这次对于前面批次没有来参加的同学就更加值得去参加了。
课程优势
1、探索学科领域的前沿课题
2、专家教授亲临现场科普交流学科疑惑
3、走进国家重点实验室感受科学研究的魅力
4、课题研究报告参加创新大赛提高学生竞争力
5、优秀师资指导提升研究创新能力
6、探索自我兴趣提前规划未来职业生涯
研学内容
1眼动追踪技术实验探索
课题简介
近年来,眼动追踪逐步发展为一种新兴的技术,已经被普遍应用于各个领域。通过追踪眼球运动轨迹,能够了解人的心理感受和变化,可以科学直观地了解人们对事物理解的主观意愿,为多个领域的应用发展提供数据支持。另外在VR技术和游戏等领域都有很宽广的应用前景。
课程内容概要
学习眼动追踪技术的背景知识
学习眼睛运动的基本形式及视觉行为过程
学习眼动追踪的原理、方法和模型
学习眼动追踪数据分析及应用
学习使用眼动追踪实验仪器
研究当前眼动应用现状及未来发展
掌握科学研究的一般范式及提高学术素养
课程适合专业领域
理学、工学、医学、教育学
2VR虚拟现实技术研究
课题简介
VR虚拟现实技术,是一种利用电脑生成一个三维的虚拟空间,为使用者提供视觉、触觉、听觉等感官的模拟,使人身临其境。该技术集成了计算机仿真技术、计算机图形技术、显示技术、传感技术、人工智能等最新技术的发展成果。目前我国VR技术主要应用于3D游戏、影视、旅游、医学和教育培训。
课程内容概要
虚拟现实技术的背景知识
虚拟现实技术的发展历程
VR的概念、原理及其特征等基础知识
VR在各行业的应用及未来发展动向
学习使用重点实验室VR虚拟现实操作平台进行实验操作
学习人工智能的基础数学知识及数据分析
掌握科学研究的一般范式及注意事项
课程适合专业领域
理学、工学、医学、教育学、管理学
3人体尺寸测量技术及数据应用研究
课题简介
人体尺寸是一个国家生产的基本的技术依据,涉及衣食住行的方方面面。什么形状的头盔、口罩最适合中国人,多高的课桌椅最适合中小学生,这些最常见的产品都需要相关的人体尺寸作为设计生产的依据。我国曾经在80年代针对成年人测量过一次,但二十年后中国人的体形已经发生了很大变化。目前,中国标准化研究院目前已基本完成最新的中国人人体尺寸测量工作。
课程内容概要
学习人体测量技术的历史发展沿革
学习人体测量的基础知识
学习人体测量的方法、特点及注意事项
深入研究人体测量的应用领域及场景
运用国家重点实验室人体测量实验平台进行实践操作
学习基础数学知识及数据分析方法
掌握科学研究的一般范式及提高学术素养
课程适合专业领域
理学、工学、医学、教育学、管理学、农学、艺术学
4生物力学研究
课题简介
生物力学做为一门完整、独立的学科,是应用力学原理和方法对生物体中的力学问题定量研究的生物物理学分支。其研究范围从生物整体到系统、器官(包括血液、体液、脏器、骨骼等),从鸟飞、鱼游、鞭毛和纤毛运动到植物体液的输运等。
课程内容概要
学习生物力学的背景知识及发展历程
学习生物力学的概念、原理、特点、分类
学习生物力学的应用领域及现状
运用国家重点实验室生物力学实验平台进行操作实践
掌握基础数学物理知识及数据分析方法
掌握科学研究的一般范式及提高学术素养
课程适合专业领域
理学、工学、医学、教育学、农学、艺术学
5典型社会问题调查研究---以共享经济为例
课题简介
本课题主要以共享经济的基础知识与相关背景开启课题,结合社会调查中空间随机抽样知识,数理统计的方法以及相关的社会调查与数据分析软件,带领学生总结出在滴滴打车中决定顾客满意度以及顾客回头率的主要因素,探究顾客满意度在两种感知服务质量对用户忠诚度影响中存在的部分中介效应。
课程内容概要
学习经济学与共享经济相关基础知识与背景
研究典型问题产生的原因、特点及对社会的影响
通过问卷调查及实验数据分析法进行研究
学习基础数据分析知识并运用
掌握科学研究的一般范式及注意事项
课程适合专业领域
理学、工学、教育学、管理学、经济学
组织结构
主办单位:中国人类工效学学会
中国人类工效学学会成立于1989年,是由全国工效学工作者依法登记、自愿组成、具有公益性的学术性法人社会团体,该会接受教育部和民政部的业务指导和监督管理。作为国家一级学会和国内人类工效学专业的zui高学术团体,中国人类工效学学会以促进我国工效学人才培养与提高、知识普及与推广、学术研究与创新、国内外专业交流与合作为己任,推动“以人为本”的理念、技术、方法、工具在产品和服务设计中的应用,为提高美好生活品质作出贡献。学会下设8个专业技术分会,现有会员1000多人,会员来自300多个单位,包括大学、科研院所及企事业单位等。当前,中国人类工效学学会秘书处设在清华大学工业工程系,学会期刊为《人类工效学》。
承办单位:机构教育
湖南机构教育发展有限公司是一家专注为高中生升学提供私人订制辅导的综合性教育平台。业务内容涵盖学习潜能与职业测评、特殊类招生辅导、出国培训(雅思托福)、志愿填报、心智素养训练、社会实践等辅助服务,让高中生高考无忧。目前拥有近300人的专业服务团队,经过五年的发展,分别在上海、成都、长沙、济南设立运营中心,建立了广泛的高校和渠道资源,率先引入物理测评技术解决职业测评困惑,精准定位专业选择,因为专业和专注,已辅导近万名高中生顺利进入理想大学。
长沙营
具体安排如下:
一、活动时间
2019年1月26日至28日
2019年1月26日上午9:00报到
二、收费标准
研学营:5800 元/人
研学营及学术作品训练:8800 元/人
三、重要安排
(1)准备的物品:笔记本电脑或平板;不同颜色的签字笔、铅笔和橡皮;日常换洗的衣物;
(2)辅导员:每小组配备1名来自985名校的本科生或研究生作为指导老师。
(3)保 险:活动全程,组委会为每名学生购买人身意外伤害及医疗保险。
(4)营期无特殊情况不得外出;
四、其他注意事项
1、因课程需要,整个研学营为全封闭的课程,不需要爸爸妈妈全程陪同,家长在最后一天的下午接孩子即可(具体接送时间以老师通知为准)。
2、培训期间校区升学老师会全程陪同,请家长放心。
3、请注意出行安全,宁愿早出发半小时,不要赶时间。
五、营期安排
六、研究收获
1、国家一级学会或中标院重点实验室有效盖章的实践证明
2、优秀学生可获得有效盖章的获奖证书
3、专业的研究性学习报告及答辩 PPT 报告
4、国家一级学会专家面对面交流、指导
5、体验并模拟硕博级答辩标准
七、往期研学营
八、其他
为了感谢各位家长对机构教育的支持,研学营结束之后我们还会提供相关赛事辅导,具体相关事宜请咨询自己的专业老师。
北京营
具体安排如下:
一、活动地点
北京(中国标准化研究院人类工效学国家重点实验室)
二、收费标准
研学营:9800元/人
研学营及学术作品训练:12800元/人
三、优质师资
于教授:管理学博士,清华大学副教授,博士生导师,主要研究方向为视觉搜索与认知等管理工效学领域,主持国家自然科学基金面上项目3项;1项国家科技支撑计划子项目;5项国际合作项目;以及30余项国内企事业单位委托研究项目/课题。发表国际和国内学术论文60余篇,其中30余篇被SCI或SSCI检索,担任多个国际和国内期刊编委。
马教授:清华大学副教授,法国南特中央理工博士,主要研究方向为职业工效学、职业健康与安全,目前的研究内容主要围绕疲劳及疲劳风险管理展开。作为负责人承担的主要课题有国家自然科学基金面上项目《周期性手工装配作业肌肉疲劳预测建模与其装配质量改善》与国家自然科学基金青年基金项目《基于体力作业任务参数的肌肉疲劳模型的拓展研究》,同时还参与了中国铁路系统员工疲劳风险管理项目。
严老师:清华大学研究生导师,高级工程师,主要研究方向为先进制造系统及技术应用、工效学、系统仿真、虚拟现实、企业信息化,本人长期从事先进制造领域及人因工程领域的实践教学工作和科研项目,参与完成了国家自然科学基金、企业横向研究项目多项。参与《数控加工技术》、《先进制造系统及管理系统》等著作和教材的编著。
张老师:中国标准化研究院副研究员、中国用户体验联盟副秘书长、中国用户体验联盟专家委员会委员,清华大学博士后,主要研究方向消费心理行为、认知神经工效学、用户体验、人机交互领域。长期进行品牌认知与广告、视觉显示、消费品安全风险评价和显控一体界面设计原则的基础应用研究。在科学通报、HCI等期刊杂志上发表论文10篇,其中SCI检索1篇,EI检索5篇,主持或参与研制标准4项。
刘老师:清华大学博士,主要研究方向视觉认知、人因与工效学,参与多项国家自然科学基金项目和多项科技部科研支持计划等项目,发表国际顶级期刊nature子刊论文2篇,人因学国际顶级期刊5篇,国内核心期刊2篇。
徐老师:北京大学博士,主要研究方向为遥感图像识别,学科背景遥感学,生态学。参与多项国家自然科学基金项目,发表国际期刊论文2篇。
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