数据科学与大数据技术专业怎么样(属于工科还是理科)
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数据科学与大数据技术专业因其在就业市场上的巨大潜力而备受青睐。随着数字化时代的到来，大数据已成为各行业的关键资源。无论是互联网公司还是金融机构，都需要大量的数据科学家和分析师来处理和分析数据，这表明该专业的发展前景十分广阔。
专业优势与培养目标
数据科学与大数据技术专业致力于培养全面发展的人才，掌握数据科学的基础知识、理论和技术。这包括数学、统计学和计算机科学等跨学科知识，以及数据建模、分析和处理能力。专业特色在于其理论与实践并重，发展迅速，社会对此类人才的需求大，应用领域广泛，薪资待遇优厚。
毕业生可以在互联网行业担任大数据工程师、数据分析师等职位，或在金融行业从事数据科学家、量化分析师等工作。对于有志于公共服务的学生，公安、消防、海关、统计局等部门也是理想的选择。随着数字化进程的推进，这些部门对大数据和人工智能专业人才的需求也在增加。
人才缺口与薪资水平
目前，国内大数据人才约50万，而行业缺口在150万以上，预计未来这一缺口将进一步扩大。大数据相关岗位的薪资待遇普遍较高，平均薪资普遍在15K左右，位于行业前列。
专业分类：工科还是理科？
数据科学与大数据技术专业是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的宽口径专业，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色。
主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能，从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个主要层面出发，对实际问题进行分析和解决。由于其交叉性强，不同学校将其归类于不同学科，有的属于计算机学院，有的属于数学学院，因此，在某些学校是工科，在另一些学校则为理科。
数据科学与大数据技术专业的学习内容非常广泛，不同学校将其主干学科定为计算机科学与技术或数据科学和人工智能，交叉学科则涉及计算机科学与统计学。
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